两个长度相同,元素为随机整数的无序数组,交换位置,使得两个数组的和的差值最小。

两个长度相同,元素为随机整数的无序数组,交换位置,使得两个数组的和的差值最小。

敲得码黛 148 2020-05-27

两个长度相同,元素为随机整数的无序数组,交换位置,使得两个数组的和的差值最小。

面试时,很多公司都会存在笔试这一个环节,虽然心里一万个不想写,但是毕竟是一个打工仔,还是得老老实实的服从公司安排。

> 于是回到家,打开笔记本记录一下。

面试的岗位是后端java岗位,但是笔试题好像都是统一的一套,其中也涉及到了一些前端及JS的一些问题,其中前端问题印象较深的是如何加速一个网站或者网页?大哥,我面的是后端的岗位,你这不是在为难我胖虎么,于是随便答了答静态资源分离,CND加速之类的,个人感觉答的还是靠点边的,哈哈。最后是一道算法题:两个长度相同,元素为随机整数的无序数组,交换位置,使得两个数组的和的差值最小?没有手写算法的经验,所以直接给跪了。

/**
 * 有两个数组a,b,大小都为n,数组元素为任意整数,无序
 * 要求:通过交换a,b中的元素,使[数组a元素的和]与[数组b元素的和]之间差的绝对值最小。
 * @author hcq
 * @date 2020/5/27 19:22
 */
public class Calculate {

    public static void main(String[] args) {
        int[] arrayTwo = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13};
        int[] arrayOne = {11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23};
        calculate(arrayOne, arrayTwo);
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(arrayOne));
        System.out.println(Arrays.stream(arrayOne).sum());
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(arrayTwo));
        System.out.println(Arrays.stream(arrayTwo).sum());

    }

    /**
     * 计算过程
     * 1、分别求出两个数组的和及对应的差值
     * 2、分别在两个数组中找出一个数据,使得这两个数据的差值最接近数组和的差值,然后记录坐标
     * 3、交换两个坐标的数据,然后递归执行此过程。
     * 4、当数组和相等时,又或者是两个数组中找不到元素差值小于数组和差值的数据时得出最终结果
     */
    public static void calculate(int[] array, int[] array2) {
        //求出两个数组的和
        int sumOne = Arrays.stream(array).sum();
        int sumTwo = Arrays.stream(array2).sum();
        int diff = sumOne >= sumTwo ? sumOne - sumTwo : sumTwo - sumOne;

        //两个数组和相等
        if (diff == 0) {
            return;
        }

        //找到一对小于等于差值的数据进行交换
        // 记录需要更换的两个坐标,以及坐标的差值
        int sub_one = 0, sub_two = 0, sub_diff = -1;
        if (sumOne > sumTwo) {
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                int currentNum = array[i];
                for (int j = 0; j < array2.length; j++) {
                    int currentNum2 = array2[j];
                    if (currentNum > currentNum2 && currentNum - currentNum2 < diff) {
                        if (currentNum - currentNum2 > sub_diff) {
                            sub_diff = currentNum - currentNum2;
                            sub_one = i;
                            sub_two = j;
                        }
                    }
                }
            }
        } else {
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                int currentNum = array[i];
                for (int j = 0; j < array2.length; j++) {
                    int currentNum2 = array2[j];
                    if (currentNum < currentNum2 && currentNum2 - currentNum < diff) {
                        if (currentNum2 - currentNum > sub_diff) {
                            sub_diff = currentNum2 - currentNum;
                            sub_one = i;
                            sub_two = j;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        // 交换位置,递归处理
        if (sub_diff > 0) {
            int tmp = array[sub_one];
            array[sub_one] = array2[sub_two];
            array2[sub_two] = tmp;
            calculate(array, array2);
        }
    }
}


# 算法